На старте хватит одной LLM-подписки и оплаты генераций по факту через агрегатор вроде fal.ai: один ключ и десятки моделей картинок и видео. 

Пошаговая работа

1. Боли из отзывов. Соберите 10–20 отзывов на товар или аналог и дайте LLM такое задание:

Вот отзывы на товар [X]. Выпиши только то, что есть в тексте:

1) 10 проблем до покупки — цитатами покупателей;

2) 10 результатов после покупки;

3) Топ-3 возражения и чем их снять.

Ничего не придумывай.

2. Сценарии. Для каждого угла из матрицы:

Оффер: [товар], ГЕО: Румыния, язык: румынский, цена 149 лей, оплата при получении.

Угол: сравнение с дешёвым аналогом.

Напиши 5 сценариев по 15 секунд: 0–2 с — хук (визуал + надпись до 6 слов),

2–10 с — демонстрация, 10–15 с — цена и призыв.

Для каждой сцены дай промпт для генерации изображения на английском.

3. Статика. Генерируйте сцену с реальным фото товара из партнёрки как референсом — иначе модель «дорисует» другой товар, и на прозвоне начнутся отказы. Надписи сейчас уже можно спокойно доверить Nano Banana Pro. 

4. Видео. Каждую сцену делайте из готовой картинки в режиме image-to-video по 5 секунд с простым движением камеры. Три сцены плюс озвучка носителем языка — готовый 15-секундный ролик. Субтитры делайте крупными и выше нижней трети кадра, где их закрывает интерфейс: многие смотрят без звука.

5. Залив. Через Meta Ads MCP нейросеть загружает файлы и создаёт объявления пачкой. Они появляются на паузе, так что перед запуском вы просматриваете каждое и включаете вручную.

Вдобавок, перед заливом каждый креатив проходит короткую проверку человеком: совпадает ли товар с реальным, правильные ли у людей руки и лица, написан ли текст без ошибок, цена та же, что на лендинге и так далее. Со слов, коллег по цеху, которые настроили подобные ИИ-заводы крео, отбраковывать 1/3 неудачных крео - нормальная часть бизнес-процесса по автоматизации.

На старте хватит одной LLM-подписки и оплаты генераций по факту через агрегатор вроде fal.ai: один ключ и десятки моделей картинок и видео. 

Пошаговая работа

1. Боли из отзывов. Соберите 10–20 отзывов на товар или аналог и дайте LLM такое задание:

Вот отзывы на товар [X]. Выпиши только то, что есть в тексте:

1) 10 проблем до покупки — цитатами покупателей;

2) 10 результатов после покупки;

3) Топ-3 возражения и чем их снять.

Ничего не придумывай.

2. Сценарии. Для каждого угла из матрицы:

Оффер: [товар], ГЕО: Румыния, язык: румынский, цена 149 лей, оплата при получении.

Угол: сравнение с дешёвым аналогом.

Напиши 5 сценариев по 15 секунд: 0–2 с — хук (визуал + надпись до 6 слов),

2–10 с — демонстрация, 10–15 с — цена и призыв.

Для каждой сцены дай промпт для генерации изображения на английском.

3. Статика. Генерируйте сцену с реальным фото товара из партнёрки как референсом — иначе модель «дорисует» другой товар, и на прозвоне начнутся отказы. Надписи сейчас уже можно спокойно доверить Nano Banana Pro. 

4. Видео. Каждую сцену делайте из готовой картинки в режиме image-to-video по 5 секунд с простым движением камеры. Три сцены плюс озвучка носителем языка — готовый 15-секундный ролик. Субтитры делайте крупными и выше нижней трети кадра, где их закрывает интерфейс: многие смотрят без звука.

5. Залив. Через Meta Ads MCP нейросеть загружает файлы и создаёт объявления пачкой. Они появляются на паузе, так что перед запуском вы просматриваете каждое и включаете вручную.

Вдобавок, перед заливом каждый креатив проходит короткую проверку человеком: совпадает ли товар с реальным, правильные ли у людей руки и лица, написан ли текст без ошибок, цена та же, что на лендинге и так далее. Со слов, коллег по цеху, которые настроили подобные ИИ-заводы крео, отбраковывать 1/3 неудачных крео - нормальная часть бизнес-процесса по автоматизации.

На старте хватит одной LLM-подписки и оплаты генераций по факту через агрегатор вроде fal.ai: один ключ и десятки моделей картинок и видео. 

Пошаговая работа

1. Боли из отзывов. Соберите 10–20 отзывов на товар или аналог и дайте LLM такое задание:

Вот отзывы на товар [X]. Выпиши только то, что есть в тексте:

1) 10 проблем до покупки — цитатами покупателей;

2) 10 результатов после покупки;

3) Топ-3 возражения и чем их снять.

Ничего не придумывай.

2. Сценарии. Для каждого угла из матрицы:

Оффер: [товар], ГЕО: Румыния, язык: румынский, цена 149 лей, оплата при получении.

Угол: сравнение с дешёвым аналогом.

Напиши 5 сценариев по 15 секунд: 0–2 с — хук (визуал + надпись до 6 слов),

2–10 с — демонстрация, 10–15 с — цена и призыв.

Для каждой сцены дай промпт для генерации изображения на английском.

3. Статика. Генерируйте сцену с реальным фото товара из партнёрки как референсом — иначе модель «дорисует» другой товар, и на прозвоне начнутся отказы. Надписи сейчас уже можно спокойно доверить Nano Banana Pro. 

4. Видео. Каждую сцену делайте из готовой картинки в режиме image-to-video по 5 секунд с простым движением камеры. Три сцены плюс озвучка носителем языка — готовый 15-секундный ролик. Субтитры делайте крупными и выше нижней трети кадра, где их закрывает интерфейс: многие смотрят без звука.

5. Залив. Через Meta Ads MCP нейросеть загружает файлы и создаёт объявления пачкой. Они появляются на паузе, так что перед запуском вы просматриваете каждое и включаете вручную.

Вдобавок, перед заливом каждый креатив проходит короткую проверку человеком: совпадает ли товар с реальным, правильные ли у людей руки и лица, написан ли текст без ошибок, цена та же, что на лендинге и так далее. Со слов, коллег по цеху, которые настроили подобные ИИ-заводы крео, отбраковывать 1/3 неудачных крео - нормальная часть бизнес-процесса по автоматизации.

На старте хватит одной LLM-подписки и оплаты генераций по факту через агрегатор вроде fal.ai: один ключ и десятки моделей картинок и видео. 

Пошаговая работа

1. Боли из отзывов. Соберите 10–20 отзывов на товар или аналог и дайте LLM такое задание:

Вот отзывы на товар [X]. Выпиши только то, что есть в тексте:

1) 10 проблем до покупки — цитатами покупателей;

2) 10 результатов после покупки;

3) Топ-3 возражения и чем их снять.

Ничего не придумывай.

2. Сценарии. Для каждого угла из матрицы:

Оффер: [товар], ГЕО: Румыния, язык: румынский, цена 149 лей, оплата при получении.

Угол: сравнение с дешёвым аналогом.

Напиши 5 сценариев по 15 секунд: 0–2 с — хук (визуал + надпись до 6 слов),

2–10 с — демонстрация, 10–15 с — цена и призыв.

Для каждой сцены дай промпт для генерации изображения на английском.

3. Статика. Генерируйте сцену с реальным фото товара из партнёрки как референсом — иначе модель «дорисует» другой товар, и на прозвоне начнутся отказы. Надписи сейчас уже можно спокойно доверить Nano Banana Pro. 

4. Видео. Каждую сцену делайте из готовой картинки в режиме image-to-video по 5 секунд с простым движением камеры. Три сцены плюс озвучка носителем языка — готовый 15-секундный ролик. Субтитры делайте крупными и выше нижней трети кадра, где их закрывает интерфейс: многие смотрят без звука.

5. Залив. Через Meta Ads MCP нейросеть загружает файлы и создаёт объявления пачкой. Они появляются на паузе, так что перед запуском вы просматриваете каждое и включаете вручную.

Вдобавок, перед заливом каждый креатив проходит короткую проверку человеком: совпадает ли товар с реальным, правильные ли у людей руки и лица, написан ли текст без ошибок, цена та же, что на лендинге и так далее. Со слов, коллег по цеху, которые настроили подобные ИИ-заводы крео, отбраковывать 1/3 неудачных крео - нормальная часть бизнес-процесса по автоматизации.