Meta опубликовала технический разбор новой версии Andromeda — системы, которая на первом этапе определяет, какие объявления вообще попадут на дальнейшее ранжирование в Facebook и Instagram. По данным компании, рабочий конвейер теперь способен оценивать более миллиарда рекламных кандидатов в секунду на одном GPU-сервере. Это примерно в сто раз больше, чем у исходной системы 2024 года.

Зачем понадобилась такая мощность? Число рекламных креативов быстро растёт, в том числе благодаря генеративным инструментам Meta. Система должна за миллисекунды просмотреть огромный набор подходящих объявлений и передать следующему алгоритму только наиболее перспективные. Если хорошее объявление не прошло первоначальный отбор, более точная модель ранжирования уже не получит возможности его оценить.

Как работает обновление

Инженеры Meta объединили выбор рекламных кандидатов, проверку условий таргетинга и вычисления на GPU в единый процесс. Новая архитектура использует mixture-of-experts — несколько специализированных моделей, которые учитывают разные пользовательские сигналы. Компания сообщает о снижении объёма вычислений для модели примерно в 300 раз по сравнению с прежним решением и о сокращении сетевого обмена примерно в сто раз.

В публикации указано, что с 2025 года Andromeda обеспечила прирост конверсий в Facebook на 2,4%. Это оценка самой Meta. Подробных данных, позволяющих перенести её на конкретный рекламный аккаунт, компания в статье не приводит. Скорость обработки объявлений также не равна росту ROI отдельной кампании.

Что из этого следует для медиабаинга

Обновление происходит внутри алгоритма доставки рекламы: отдельную настройку Andromeda для рекламодателя Meta не предлагает. Менять структуру кампании только из-за анонса не требуется. Гораздо полезнее продолжать следить за качеством исходных данных, креативов и измерения конверсий — именно по ним команда может оценить собственные результаты после изменений.

Главный смысл новости — Meta повышает точность первичного отбора рекламы на фоне роста количества объявлений. Это важное изменение инфраструктуры, но не сигнал о том, что конкретная техника таргетинга внезапно перестала работать.

Meta опубликовала технический разбор новой версии Andromeda — системы, которая на первом этапе определяет, какие объявления вообще попадут на дальнейшее ранжирование в Facebook и Instagram. По данным компании, рабочий конвейер теперь способен оценивать более миллиарда рекламных кандидатов в секунду на одном GPU-сервере. Это примерно в сто раз больше, чем у исходной системы 2024 года.

Зачем понадобилась такая мощность? Число рекламных креативов быстро растёт, в том числе благодаря генеративным инструментам Meta. Система должна за миллисекунды просмотреть огромный набор подходящих объявлений и передать следующему алгоритму только наиболее перспективные. Если хорошее объявление не прошло первоначальный отбор, более точная модель ранжирования уже не получит возможности его оценить.

Как работает обновление

Инженеры Meta объединили выбор рекламных кандидатов, проверку условий таргетинга и вычисления на GPU в единый процесс. Новая архитектура использует mixture-of-experts — несколько специализированных моделей, которые учитывают разные пользовательские сигналы. Компания сообщает о снижении объёма вычислений для модели примерно в 300 раз по сравнению с прежним решением и о сокращении сетевого обмена примерно в сто раз.

В публикации указано, что с 2025 года Andromeda обеспечила прирост конверсий в Facebook на 2,4%. Это оценка самой Meta. Подробных данных, позволяющих перенести её на конкретный рекламный аккаунт, компания в статье не приводит. Скорость обработки объявлений также не равна росту ROI отдельной кампании.

Что из этого следует для медиабаинга

Обновление происходит внутри алгоритма доставки рекламы: отдельную настройку Andromeda для рекламодателя Meta не предлагает. Менять структуру кампании только из-за анонса не требуется. Гораздо полезнее продолжать следить за качеством исходных данных, креативов и измерения конверсий — именно по ним команда может оценить собственные результаты после изменений.

Главный смысл новости — Meta повышает точность первичного отбора рекламы на фоне роста количества объявлений. Это важное изменение инфраструктуры, но не сигнал о том, что конкретная техника таргетинга внезапно перестала работать.

Meta опубликовала технический разбор новой версии Andromeda — системы, которая на первом этапе определяет, какие объявления вообще попадут на дальнейшее ранжирование в Facebook и Instagram. По данным компании, рабочий конвейер теперь способен оценивать более миллиарда рекламных кандидатов в секунду на одном GPU-сервере. Это примерно в сто раз больше, чем у исходной системы 2024 года.

Зачем понадобилась такая мощность? Число рекламных креативов быстро растёт, в том числе благодаря генеративным инструментам Meta. Система должна за миллисекунды просмотреть огромный набор подходящих объявлений и передать следующему алгоритму только наиболее перспективные. Если хорошее объявление не прошло первоначальный отбор, более точная модель ранжирования уже не получит возможности его оценить.

Как работает обновление

Инженеры Meta объединили выбор рекламных кандидатов, проверку условий таргетинга и вычисления на GPU в единый процесс. Новая архитектура использует mixture-of-experts — несколько специализированных моделей, которые учитывают разные пользовательские сигналы. Компания сообщает о снижении объёма вычислений для модели примерно в 300 раз по сравнению с прежним решением и о сокращении сетевого обмена примерно в сто раз.

В публикации указано, что с 2025 года Andromeda обеспечила прирост конверсий в Facebook на 2,4%. Это оценка самой Meta. Подробных данных, позволяющих перенести её на конкретный рекламный аккаунт, компания в статье не приводит. Скорость обработки объявлений также не равна росту ROI отдельной кампании.

Что из этого следует для медиабаинга

Обновление происходит внутри алгоритма доставки рекламы: отдельную настройку Andromeda для рекламодателя Meta не предлагает. Менять структуру кампании только из-за анонса не требуется. Гораздо полезнее продолжать следить за качеством исходных данных, креативов и измерения конверсий — именно по ним команда может оценить собственные результаты после изменений.

Главный смысл новости — Meta повышает точность первичного отбора рекламы на фоне роста количества объявлений. Это важное изменение инфраструктуры, но не сигнал о том, что конкретная техника таргетинга внезапно перестала работать.

Meta опубликовала технический разбор новой версии Andromeda — системы, которая на первом этапе определяет, какие объявления вообще попадут на дальнейшее ранжирование в Facebook и Instagram. По данным компании, рабочий конвейер теперь способен оценивать более миллиарда рекламных кандидатов в секунду на одном GPU-сервере. Это примерно в сто раз больше, чем у исходной системы 2024 года.

Зачем понадобилась такая мощность? Число рекламных креативов быстро растёт, в том числе благодаря генеративным инструментам Meta. Система должна за миллисекунды просмотреть огромный набор подходящих объявлений и передать следующему алгоритму только наиболее перспективные. Если хорошее объявление не прошло первоначальный отбор, более точная модель ранжирования уже не получит возможности его оценить.

Как работает обновление

Инженеры Meta объединили выбор рекламных кандидатов, проверку условий таргетинга и вычисления на GPU в единый процесс. Новая архитектура использует mixture-of-experts — несколько специализированных моделей, которые учитывают разные пользовательские сигналы. Компания сообщает о снижении объёма вычислений для модели примерно в 300 раз по сравнению с прежним решением и о сокращении сетевого обмена примерно в сто раз.

В публикации указано, что с 2025 года Andromeda обеспечила прирост конверсий в Facebook на 2,4%. Это оценка самой Meta. Подробных данных, позволяющих перенести её на конкретный рекламный аккаунт, компания в статье не приводит. Скорость обработки объявлений также не равна росту ROI отдельной кампании.

Что из этого следует для медиабаинга

Обновление происходит внутри алгоритма доставки рекламы: отдельную настройку Andromeda для рекламодателя Meta не предлагает. Менять структуру кампании только из-за анонса не требуется. Гораздо полезнее продолжать следить за качеством исходных данных, креативов и измерения конверсий — именно по ним команда может оценить собственные результаты после изменений.

Главный смысл новости — Meta повышает точность первичного отбора рекламы на фоне роста количества объявлений. Это важное изменение инфраструктуры, но не сигнал о том, что конкретная техника таргетинга внезапно перестала работать.