В сентябре 2026 года посетители американских интернет-магазинов, пришедшие по ссылкам из ИИ-сервисов, приносили на 83% больше выручки за визит, чем аудитория из остальных каналов. Такие данные Adobe опубликовала 29 октября. Разница относится к эффективности одного посещения, а не к общему росту продаж от искусственного интеллекта.
В исследовании Adobe Digital Insights говорится, что конверсия AI-рефералов была на 90% выше, чем у не-AI-трафика. По сравнению с сентябрём прошлого года число переходов из ИИ выросло на 71%. Посетители из этих источников проводили на сайте на 73% больше времени, просматривали на 25% больше страниц и добавляли товары в корзину на 53% чаще. В августе 2025 года такие переходы ещё конвертировались на 9% хуже остальных — смена знака особенно заметна.
Откуда взялись цифры
Adobe анализирует транзакционные данные розничных сайтов США; заявленный охват исследования — более триллиона визитов, 100 млн товарных позиций и 18 категорий. AI-трафиком здесь считаются клики по ссылкам из языковых моделей и ассистентов. Исследование не измеряет всех покупателей, которые сперва консультировались с ИИ, а затем пришли через Google, рекламу или напрямую. Search Engine Land отдельно обращает внимание на разницу между объёмом такого трафика и его коммерческой ценностью.
Adobe прогнозирует рост AI-переходов год к году на 159% в День благодарения, на 95% в Чёрную пятницу и на 88% в Киберпонедельник. Это прогноз именно количества визитов из ИИ на американский ритейл, а не увеличения общего оборота магазинов.
Что стоит пересчитать маркетологу
Медиа-командам полезно выделить переходы из AI-ассистентов в отдельную группу источников и сравнивать их не только по сеансам, но и по покупкам, выручке на сеанс и повторным визитам. Нужно проверить правила определения источника в GA4: часть переходов может попадать в referral или direct, а заявленный эффект нельзя автоматически приписывать одному последнему клику.
Для SEO и контент-команд практический вопрос — насколько понятны ИИ-системам карточки товаров, цены, наличие, доставка и возвраты. Собственный показатель Adobe Citation Readability Score оценил среднюю главную страницу американского ритейлера в 63%. Это методика Adobe, а не метрика ранжирования Google. Она лишь добавляет аргумент в пользу ясных продуктовых данных и страниц, которые отвечают на конкретные вопросы покупателя.

Комментарии