10 ноября платформа Invoca опубликовала результаты исследования Broken Funnel Report о том, как компании измеряют эффективность клиентских AI-агентов. По данным опроса, 73% команд с такими агентами оценивают их по метрикам, не связанным напрямую с выручкой, бронированиями или конечной конверсией. Авторы подчёркивают разрыв между ростом числа разговорных интерфейсов и пониманием их коммерческого результата.
Исследование подготовлено по заказу Invoca: с 14 сентября по 5 октября были опрошены 451 маркетолог уровня manager и выше из американских B2C-компаний со штатом от 100 сотрудников. В выборку вошли автомобильный рынок, медицина, домашние услуги, финансовые сервисы и телеком. Поэтому результаты не описывают всех рекламодателей и не являются универсальной оценкой AI-маркетинга.
Из полной версии отчёта следует, что 44% респондентов уже используют клиентских разговорных AI-агентов, ещё 27% проводят пилоты. Среди команд с агентами лишь 26% уверенно прослеживают путь лида от рекламного клика до конверсии, а 19% способны надёжно передавать итоговые события в рекламные платформы. 74% не могут полностью отследить лидов, обслуженных агентами, до продажи.
Для performance-маркетологов это практическая проблема обучения рекламных алгоритмов. Если заявка ушла в телефонный разговор или AI-чат и закончилась продажей без возврата события в Google Ads или Meta Ads, отчёт может завысить или занизить фактический ROAS. Перед масштабированием AI-агентов важнее наладить CRM-связку и offline-конверсии, чем увеличивать число диалогов ради показателя вовлечённости.

Комментарии