28 жовтня Meta розповіла, як змінила Andromeda — алгоритм, що відбирає рекламні оголошення перед остаточним ранжуванням. За заявою компанії, нова виробнича система опрацьовує понад мільярд кандидатів на секунду на одному GPU-сервері. Це приблизно стократне збільшення пропускної здатності порівняно з версією 2024 року.

Andromeda не вирішує самостійно, яке оголошення користувач побачить останнім. Її роль — із великої кількості доступної реклами швидко відібрати варіанти, які варто докладніше перевірити на наступному етапі. Зі збільшенням кількості креативів, зокрема створених за допомогою генеративного ШІ, це завдання стає дедалі складнішим.

Що змінили інженери

Meta об'єднала перевірку відповідності умовам таргетингу, оцінювання кандидатів і фінальний відбір у спільний GPU-процес. Для оцінювання застосували архітектуру mixture-of-experts: різні спеціалізовані компоненти працюють із різними сигналами про інтереси користувача. За внутрішніми вимірюваннями Meta, новий підхід потребує приблизно у 300 разів менше обчислень на етапі моделі та зменшує мережевий обмін приблизно у сто разів.

Компанія пов'язує розвиток Andromeda зі збільшенням конверсій у Facebook на 2,4% від 2025 року. Проте в технічній статті немає відкритої методики, за якою рекламодавець міг би розрахувати подібний результат для свого акаунта. Це системний показник Meta, а не прогноз ROAS окремої кампанії.

Чи потрібно щось змінювати в Ads Manager

Окремої кнопки для ввімкнення цієї версії Andromeda не анонсовано — зміни відбуваються на рівні рекламної інфраструктури. Тож перебудовувати кампанії лише через новину немає підстав. Медіабаєрам важливіше оцінювати власні креативи, дані про конверсії та фактичну динаміку результатів, а не сприймати інженерні показники за обіцянку прибутковості.

Новина пояснює, чому Meta витрачає ресурси на перший етап показу реклами: він має відсіяти більшість оголошень, не загубивши релевантні варіанти.

28 жовтня Meta розповіла, як змінила Andromeda — алгоритм, що відбирає рекламні оголошення перед остаточним ранжуванням. За заявою компанії, нова виробнича система опрацьовує понад мільярд кандидатів на секунду на одному GPU-сервері. Це приблизно стократне збільшення пропускної здатності порівняно з версією 2024 року.

Andromeda не вирішує самостійно, яке оголошення користувач побачить останнім. Її роль — із великої кількості доступної реклами швидко відібрати варіанти, які варто докладніше перевірити на наступному етапі. Зі збільшенням кількості креативів, зокрема створених за допомогою генеративного ШІ, це завдання стає дедалі складнішим.

Що змінили інженери

Meta об'єднала перевірку відповідності умовам таргетингу, оцінювання кандидатів і фінальний відбір у спільний GPU-процес. Для оцінювання застосували архітектуру mixture-of-experts: різні спеціалізовані компоненти працюють із різними сигналами про інтереси користувача. За внутрішніми вимірюваннями Meta, новий підхід потребує приблизно у 300 разів менше обчислень на етапі моделі та зменшує мережевий обмін приблизно у сто разів.

Компанія пов'язує розвиток Andromeda зі збільшенням конверсій у Facebook на 2,4% від 2025 року. Проте в технічній статті немає відкритої методики, за якою рекламодавець міг би розрахувати подібний результат для свого акаунта. Це системний показник Meta, а не прогноз ROAS окремої кампанії.

Чи потрібно щось змінювати в Ads Manager

Окремої кнопки для ввімкнення цієї версії Andromeda не анонсовано — зміни відбуваються на рівні рекламної інфраструктури. Тож перебудовувати кампанії лише через новину немає підстав. Медіабаєрам важливіше оцінювати власні креативи, дані про конверсії та фактичну динаміку результатів, а не сприймати інженерні показники за обіцянку прибутковості.

Новина пояснює, чому Meta витрачає ресурси на перший етап показу реклами: він має відсіяти більшість оголошень, не загубивши релевантні варіанти.

28 жовтня Meta розповіла, як змінила Andromeda — алгоритм, що відбирає рекламні оголошення перед остаточним ранжуванням. За заявою компанії, нова виробнича система опрацьовує понад мільярд кандидатів на секунду на одному GPU-сервері. Це приблизно стократне збільшення пропускної здатності порівняно з версією 2024 року.

Andromeda не вирішує самостійно, яке оголошення користувач побачить останнім. Її роль — із великої кількості доступної реклами швидко відібрати варіанти, які варто докладніше перевірити на наступному етапі. Зі збільшенням кількості креативів, зокрема створених за допомогою генеративного ШІ, це завдання стає дедалі складнішим.

Що змінили інженери

Meta об'єднала перевірку відповідності умовам таргетингу, оцінювання кандидатів і фінальний відбір у спільний GPU-процес. Для оцінювання застосували архітектуру mixture-of-experts: різні спеціалізовані компоненти працюють із різними сигналами про інтереси користувача. За внутрішніми вимірюваннями Meta, новий підхід потребує приблизно у 300 разів менше обчислень на етапі моделі та зменшує мережевий обмін приблизно у сто разів.

Компанія пов'язує розвиток Andromeda зі збільшенням конверсій у Facebook на 2,4% від 2025 року. Проте в технічній статті немає відкритої методики, за якою рекламодавець міг би розрахувати подібний результат для свого акаунта. Це системний показник Meta, а не прогноз ROAS окремої кампанії.

Чи потрібно щось змінювати в Ads Manager

Окремої кнопки для ввімкнення цієї версії Andromeda не анонсовано — зміни відбуваються на рівні рекламної інфраструктури. Тож перебудовувати кампанії лише через новину немає підстав. Медіабаєрам важливіше оцінювати власні креативи, дані про конверсії та фактичну динаміку результатів, а не сприймати інженерні показники за обіцянку прибутковості.

Новина пояснює, чому Meta витрачає ресурси на перший етап показу реклами: він має відсіяти більшість оголошень, не загубивши релевантні варіанти.

28 жовтня Meta розповіла, як змінила Andromeda — алгоритм, що відбирає рекламні оголошення перед остаточним ранжуванням. За заявою компанії, нова виробнича система опрацьовує понад мільярд кандидатів на секунду на одному GPU-сервері. Це приблизно стократне збільшення пропускної здатності порівняно з версією 2024 року.

Andromeda не вирішує самостійно, яке оголошення користувач побачить останнім. Її роль — із великої кількості доступної реклами швидко відібрати варіанти, які варто докладніше перевірити на наступному етапі. Зі збільшенням кількості креативів, зокрема створених за допомогою генеративного ШІ, це завдання стає дедалі складнішим.

Що змінили інженери

Meta об'єднала перевірку відповідності умовам таргетингу, оцінювання кандидатів і фінальний відбір у спільний GPU-процес. Для оцінювання застосували архітектуру mixture-of-experts: різні спеціалізовані компоненти працюють із різними сигналами про інтереси користувача. За внутрішніми вимірюваннями Meta, новий підхід потребує приблизно у 300 разів менше обчислень на етапі моделі та зменшує мережевий обмін приблизно у сто разів.

Компанія пов'язує розвиток Andromeda зі збільшенням конверсій у Facebook на 2,4% від 2025 року. Проте в технічній статті немає відкритої методики, за якою рекламодавець міг би розрахувати подібний результат для свого акаунта. Це системний показник Meta, а не прогноз ROAS окремої кампанії.

Чи потрібно щось змінювати в Ads Manager

Окремої кнопки для ввімкнення цієї версії Andromeda не анонсовано — зміни відбуваються на рівні рекламної інфраструктури. Тож перебудовувати кампанії лише через новину немає підстав. Медіабаєрам важливіше оцінювати власні креативи, дані про конверсії та фактичну динаміку результатів, а не сприймати інженерні показники за обіцянку прибутковості.

Новина пояснює, чому Meta витрачає ресурси на перший етап показу реклами: він має відсіяти більшість оголошень, не загубивши релевантні варіанти.